报告时间：2017年4月5日下午13:30—15:00

报告地点：沙河校区主教105

主讲人简介：

Edwin R. Hancock，现为英国约克大学（University of York, UK）教授（首席教授），是世界计算机视觉与模式识别领域的著名学者之一。现任国际模式识别协会（IAPR）副主席、美国电子电气工程师协会院士（IEEE Fellow）、英国皇家学会Wolfson成就奖获得者、英国政府RAF陪审团成员、英国约克大学学术委员会主席。现任国际顶级、重要期刊Pattern Recognition主编、IET Computer Vision Journal主编、Image and Vision Computing的副主编，曾任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence的协编。Hancock教授常年从事机器视觉与模式识别领域的研究，研究方向包括：Spherical and Hyperbolic Embeddings of Data, Spectral methods of objects, Face analysis, Shape and reflectance of objects, Protein structure matching, Inexact graph matching, Quantum algorithms for graphs等。目前，Hancock教授已发表学术期刊文章200余篇，包括Pattern Recognition, IEEE PAMI, IEEE TIP, IEEE TNN, IJCV, Physical Review Letters等顶级期刊；会议文章近600篇，包括ICCV, CVPR, NIPS, ECCV, ICML, IJCAI, ECML-PKDD等国际顶级会议。

报告内容： Hancock教授将介绍目前动态复杂网络分析的新理论与新方法，并将介绍基于动态时间序列图的金融数据分析。

[编辑]：张萌